AI时代更要注重知识理解-GBlog

在我小时候赶上了搜索引擎爆发的年代，在那个懵懵懂懂的年级里，语文老师说 “‘好记性不如烂笔头‘ 的时代已经过了”，为此还让我们组织了一场现在看起来很幼稚的辩论赛。因为那个时候看待搜索引擎，就和2024年我看待AI一样，感觉它无所不知，现在记录我小时候已经过去十几年，虽然好记性，不如烂笔头，确实在一些情况下已经失效了，例如程序员经常调侃自己是面对搜索引擎编程，有些事情我们确实不需要回写也行了。幸亏这句话也失效了，因为现在的知识量太大了，现在的人类在各个领域都取得了长足的发展，这些发展形成的知识量我感觉没有人能记得下，也许你能，反正我肯定是不能。也许在小白眼中，我都是一个专家级别的程序员，但是我自己也明白，在这个领域我还还差得很远。所以我要不断的通过搜索引擎获取一些知识的感知。

例如我经常忘记扩容oracle数据文件的sql到底应该怎么写，但是我知道通过搜索引擎能够快速找到那个sql，并具有加工那条sql的能力。我管这种问题叫做理解性记忆，因为我对这件事已经理解，但是我忘记了一些具体实施的步骤而已。这就像现代人的提笔忘字一样，我可能忘记了晴这个字怎么写，但是我可以通过输入法将字的拼音打出，并且可以从大量相近字中（请清情）中选出晴字一样。这也许就是我小时候那一代大人们的担忧，怕我们没有互联网改怎么办，但是经过十几年的证明，搜索引擎和人的知识是相互促进的，人类并不会因为搜索引擎的普及而变得笨，搜索引擎只是让知识更加方便的获取，让人类更加专注的干一些其他事情，例如码农更加专注搬砖。

现在的我也成为了大人，也开始像小时候的大人担心互联网对孩子的产生不好的冲击那样，开始担忧AI对人的冲击了，首先我是AI的受益者，因为AI让编程工作变得更加简单，让互联网行业又焕发新的活力，要不然我现在就要面临失业的风险。但是有些场景也确实开始让我担忧了。AI 就像你身边坐了一位智者一样，它能回答你的一切问题，很多程序员，也改为面向AI编程。但是我看他们的行为后有些担心了，因为有些使用者开始不动脑子了。。。没错就是这样，在原来，我们获取到搜索引擎的文章后，还得分析博主所传达的意思，然后根据文章的示例，编写属于你的程序代码。但是AI编程就不一样了，它可以按照你写的条件写程序了，变量和常量都不用改的。例如和AI说，请使用java 写一个读取D:/data/a.txt的文本的代码。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class ReadFileExample {
    public static void mAIn(String[] args) {
        // 文件路径
        String filePath = "D:/data/a.txt";

        // 使用 try-with-resources 自动关闭资源
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            String line;
            // 逐行读取文件内容
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
        } catch (IOException e) {
            // 处理文件读取异常
            System.err.println("读取文件时发生错误: " + e.getMessage());
        }
    }
}

这段代码是 2025-03-23 11:06:40 由deeepseek所写的代码，从实话说可能比我写得好。最大的区别是这代代码是直接可以用的！！！你根本不用理解啥是文本流，也不用理解啥是编码，如果有乱码的话，你直接再和AI说，读取到的文本有乱码，人家自动就会自动修改代码，添加文件编码方面的参数。

我的担忧是不是AI不够好，而是我们有时候我们习惯了AI，就放弃了探索知识过程，放弃了一些思考。因为我见到一些同事在用AI写代码，感觉很怪。例如同事A，对MultipartFile 不太熟悉，直接让AI写一个文件 MultipartFile 转File的代码。阿里的AI生成的代码，有报错，也不看错误堆栈，直接再使用deepseek，又生成了一段不一样的代码，直接粘贴使用。嗯？这次好了，不报错了，而且文件也顺利搞好了，seepseek牛逼啊。其实阿里AI的代码，只需要看下错误堆栈，换一下入参就行了。其实有些事情也不能怪AI普及，我了解他，他就是这样一个人，上次给云服务器安装显卡驱动（AI大模型使用）。他找了第一篇文章，文档有个命令，可能因为版本更新问题，在实际执行过程中有报错，他也不管报错信息，支持再次使用搜索引擎又找了一篇安装教程，又完全按照文章来，而且在此之前他已经让AI帮他生成过好几个复制粘贴执行不下去的方案了。有时候他也看报错，但是也只是看他能看懂的报错，没见过或者看不懂的报错直接搜索新文章。我在他旁边实在是看不下去了，然后才有我博客中大模型AI-ubuntu 安装英伟达显卡驱动 cuda安装这篇文章。其实安装过程是没有问题的，他主要卡在显卡驱动和cuda版本对应关系上。

所以通过上面的例子发现，AI会让一些本来就不愿意思考的人更加不思考了，因为AI会替他思考。在我的理解中AI是老师的角色，授人以渔，但是有部分人是认为AI是授人以鱼。就像有人在搜索引擎中找作文，然后抄作文一样，原来的懒学生，可能还会理解作文的大题意思然后改改，防止老师查重。但是在AI时代中，懒学生让AI写作文可能连改都不用改。原来可能还过下脑子，这次连脑子都不用动了。

在AI时代，我们就像一位君主，AI就像一群学富五车的大臣，你随时随地都可以问问他们的主意。理解他们的意思，加上自己的思考做出判断，这是明君。直接不加思考的采用他们的主意，这是提线木偶。不能等出了问题，你再可笑的说一声 AI误我！你要知道AI是不能背锅的，领导更不会认为这是一个正当理由，领导是请的程序员写代码，而不是AI。

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